Post by account_disabled on Dec 16, 2023 22:16:38 GMT -6
那么值得探索此代码，正如许多人已经在做的那样。 上面链接的 Search Engine Land 文章包含了此类研究的一些优秀资源， Lukasz Zelezny的这篇 LinkedIn 帖子很好地总结了大多数出色的启示。但迄今为止， Mike King 发表了关于 Yandex 和 Google 之间异同的最全面的分析。 然而，鉴于 Yandex 仅在俄罗斯占主导地位（在土耳其和其他国家也有一些存在），我们认为更紧迫的问题是： 我们能否从 Yandex 代码中了解有关 Google 排名因素的任何信息？ 在尝试回答这个问题之前，以下是有关泄露代码的一些重要事实： 它可能不包含 Yandex 的所有排名因素。 Yandex 表示这是旧版本的内容，并不一定反映他们当前使用的代码。
虽然我们有这些排名因素的一些初始权重，但这些是这些 加拿大数据库 因素被输入机器学习算法之前的相对权重。它们确实告诉我们哪些因素被赋予更高的优先级，但没有告诉我们算法如何选择在任何给定查询的组合中使用哪些因素。 那么考虑到这些条件... Yandex 泄密事件是否告诉我们有关 Google 的任何信息？ 首先，（毫不奇怪）许多因素与我们所知或强烈怀疑谷歌使用的因素相匹配。 其次，有些因素在谷歌中不太可能找到。 例如，与俄罗斯以外的来源相比，Yandex 更喜欢俄罗斯网站和俄罗斯媒体。 第三，谷歌明确告诉我们他们不使用一些因素。其中最突出的是用户行为因素，包括：
跳出率 Pogo-sticking（从同一查询快速连续访问多个搜索结果） 停留时间（用户点击搜索结果后在网站上停留的时间 关于这些，谷歌发言人表示，他们可能会在孤立的测试中使用它们，但发现它们太不可靠，无法用作实际的排名信号。此外，Google 只能通过 Google Analytics 或 Chrome 浏览器等 Google 资产访问某些用户行为指标。大约有 2800 万个网站使用 GA，但这只是网络上估计有 20 亿个网站的一小部分。
虽然我们有这些排名因素的一些初始权重，但这些是这些 加拿大数据库 因素被输入机器学习算法之前的相对权重。它们确实告诉我们哪些因素被赋予更高的优先级，但没有告诉我们算法如何选择在任何给定查询的组合中使用哪些因素。 那么考虑到这些条件... Yandex 泄密事件是否告诉我们有关 Google 的任何信息？ 首先，（毫不奇怪）许多因素与我们所知或强烈怀疑谷歌使用的因素相匹配。 其次，有些因素在谷歌中不太可能找到。 例如，与俄罗斯以外的来源相比，Yandex 更喜欢俄罗斯网站和俄罗斯媒体。 第三，谷歌明确告诉我们他们不使用一些因素。其中最突出的是用户行为因素，包括：
跳出率 Pogo-sticking（从同一查询快速连续访问多个搜索结果） 停留时间（用户点击搜索结果后在网站上停留的时间 关于这些，谷歌发言人表示，他们可能会在孤立的测试中使用它们，但发现它们太不可靠，无法用作实际的排名信号。此外，Google 只能通过 Google Analytics 或 Chrome 浏览器等 Google 资产访问某些用户行为指标。大约有 2800 万个网站使用 GA，但这只是网络上估计有 20 亿个网站的一小部分。